2026年8月27日 ，协鑫能科（002015.SZ）发布2026年半年度报告 。面对新型电力系统建设与数字技术变革交织的行业变局，协鑫能科将“AI+能源 ”确立为战略核心引擎 ，推动自身从传统能源服务商加速向智慧能源科技企业跃迁 。经营层面 ，公司呈现“营收适度收缩 、盈利韧性增强”的发展特征。上半年实现营业收入48.9亿元，同比下降9.82%；归母净利润5.48亿元 ，同比增长5.53%；扣非净利润5.15亿元 ，同比增长10.97%，盈利结构持续优化 。
依托自研能源垂直大模型与虚拟电厂业务载体 ，公司搭建起“AI赋能能源 、能源支撑算力 ”的双向业务闭环：电力交易、综合能源服务 、算电协同等新兴业务成为业绩增量核心 ，传统能源板块保持基本盘稳健，带动整体主营业务盈利能力稳步上行 。
数智赋能存量资产，夯实业绩基本盘
清洁能源资产是协鑫能科发展的根基 ，协鑫能科业绩韧性背后 ，离不开公司对存量清洁能源资产的数智化挖潜。通过AI精细化运营挖掘存量资产潜力，已成为公司增厚收益的重要手段 。近来 该公司已经形成热电联产 、风电、光伏 、储能 、垃圾发电多元协同的资产矩阵 ，对全部能源资产推行全流程数字化、智能化管控 ，并且对不同资产类型实施差异化运营策略 。
对于热电联产业务，公司通过优化供热调度机制 、拓展供热用户群体 、落地技术改造等方式降本增效；面向风电、光伏、储能等新能源资产 ，则依托AI管理平台实现出力预判 、市场交易匹配 、自主运维落地 ，有效减少限电、考核带来的损失，提升设备利用效率与资产回报水平。
伴随业务结构持续优化 ，公司绿色低碳资产占比稳步抬升 。截至报告期末 ，公司并网总装机6050.02MW，可再生能源占比达58.14% ，光伏 、风电 、储能规模持续提升 ，多元清洁的资产格局已经成型 。报告期内，石柱七曜山玉龙风电二期顺利并网投产，建德抽水蓄能项目以及多地热电技改工作有序推进 ，为中长期业绩增长储备产能。传统热电业务稳定现金流叠加新能源资产价值释放 ，共同构筑起公司抗风险的业绩底座。
深耕综合能源服务，零碳园区打造第二增长曲线
在稳固存量能源资产收益的基础上 ，协鑫能科聚焦长三角、大湾区等经济活跃区域 ，以零碳园区建设为核心抓手，大力拓展AI赋能的综合能源服务 ，着力打造业务第二增长极 。
针对广大工商业主体迫切的低碳转型诉求 ，公司输出分布式光伏 、绿电供应 、智能运维一体化综合解决方案，落地绿电直连、光储融合 、光储充一体化 、智能微电网等多元应用场景 ，为产业园区搭建覆盖用能全链条的降碳体系 。同时灵活运用资产证券化、产业基金合作 、经营性租赁等多元工具 ，加快项目资产周转效率，形成“开发—变现—迭代 ”的可持续业务闭环。
截至报告期末 ，公司分布式光伏并网装机达1603.33MW ，报告期内新增250.05MW 。零碳园区上半年新增签约25家，累计63家，覆盖单体企业及各类产业园区 ，其中国家级5家 、省级20余家 ，示范效应显著 。与此同时，公司持续深化与央企、地方国企、产业园区的生态合作 ，业务覆盖项目开发 、工程建设 、智能运维全链条 ，通过模式创新进一步拓宽综合能源服务市场空间。
AI重构虚拟电厂竞争力，技术底座赋能算电协同布局
随着国内电力市场化改革持续走深 ，分散可调资源的调度与交易价值不断凸显 。公司融合发电出力、用户负荷 、电价行情 、气象条件、电网运行等多源数据搭建专属算法库 ，直击行业普遍存在的负荷-出力预判不准 、调度运行效率偏低 、项目收益波动较大等现实痛点 。通过AI聚合海量碎片化用能资源，精准匹配电力市场供需 ，充分挖掘规模化交易带来的收益空间 ，形成“数据积累-模型迭代-智能增效-规模扩张”的正向业务循环。
实测显示，公司AI算法电价、负荷预测精度可达90%以上 ，依靠智能决策可推动交易收益提升8%以上 ，同时有效压降各类考核成本 。报告期内，公司管理售电量228亿千瓦时，业务覆盖全国18省市；完成绿电交易13亿千瓦时 ，对应国内外绿证电量7.7亿千瓦时 。虚拟电厂业务落地10个省市 ，可调负荷规模1243MW，平台管理用户超31GW ，依托国家级业务资质与自研AI技术实力 ，稳固自身行业规模优势。
作为公司“AI+能源 ”融合战略的核心落地载体，协鑫能科自研“聚星AIVP ”智慧运营平台已实现规模化商用 。该平台依托大模型能力统筹调度分布式光伏 、储能 、各类可调负荷资源 ，深度参与多品类电力市场交易 ，实现资源最优配置 。2026年7月，公司的AI交易系统与“聚星AIVP”平台入选全国“人工智能+能源电力 ”百强优秀案例 ，技术能力获得行业权威认证。这套成熟完备的数智运营体系 ，不仅筑牢了电力交易、综合能源服务的盈利根基，更为公司前瞻布局算电协同新赛道 ，搭建了坚实 、可复用的核心技术底座。
前瞻布局算电协同 ，开辟绿色算力全新成长赛道
随着AI算力产业规模快速扩张，“能源+算力 ”深度融合由此成为行业重要发展机遇 。依托已沉淀的“AI+能源”技术能力，协鑫能科前瞻布局算电协同业务 ，塑造出迥异于传统IDC厂商的差异化增长路径 。
公司将能源大模型与智能调度技术作为双核心引擎 ，落地“以电促算 、以算强电”的双向协同模式：对内推动传统能源业务智能化升级迭代，对外为算力产业提供绿色低碳的落地支撑。项目布局紧跟国家算力枢纽建设规划 ，在广东韶关、宁夏中卫、内蒙古乌兰察布等核心算力节点推进项目备案及落地实施 ，将多年打磨形成的能源调度核心能力，转化为算力行业的独特竞争优势 。
公司算力服务覆盖运营商 、政务 、医疗、教育 、科创企业等多元化客户群体 。凭借发电 、用电、储能 、调度的完整业务链条 ，构建起成本与资源双重壁垒 ，实现能源价值向数字产业传导转化。同时，算力运行生成的海量负荷数据能够反向训练优化能源AI大模型 ，持续精进电力调度与市场化交易的智能化水平 。在产业布局层面 ，公司通过直接及间接投资切入前沿科技赛道，运用产融结合方式储备关键技术 ，为企业向综合能源科技服务商转型提供有力支撑 。
相较于传统算力企业 ，协鑫能科搭建“AI+源网荷储一体化 ”技术底座，创新打造“源网荷储算 ”智能微网模式。面向智算中心输出绿电直供 、储能配套、智能调度 、碳服务一体化解决方案，适配算力负荷大幅波动的运行特征 ，既缓解电网运行压力 ，也有效降低算力项目能耗与碳排放 。智能调度体系承接高载能算力负荷，充分释放风光 、储能存量资产价值 ，提升能源资产回报；算力场景持续积累的运行数据反过来助推算法迭代 ，持续筑牢能源科技护城河，推动公司加速向绿色能源与算力生态综合服务商演进 。
复盘协鑫能科整体转型逻辑不难发现 ，“AI+能源”并非孤立的技术工具 ，而是贯穿全业务链条的核心竞争壁垒。AI技术向下巩固传统能源资产收益，向外拓展综合能源服务市场空间 ，在虚拟电厂、电力交易领域构筑领先地位 ，并在算电协同赛道完成差异化突破 。在双碳政策不断深化 、AI算力产业蓬勃发展的双重时代背景下，能源产业与数字产业深度融合已是大势所趋 。协鑫能科兼具资产 、数据、算法、场景多重综合优势 ，传统业务底盘扎实 ，新兴业务多点开花，有望持续释放长期发展潜力。
（文章来源：证券市场周刊）
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我是桔子号的签约作者“南城”！
希望本篇文章《协鑫能科：聚焦“AI+能源”融合，以算电协同驱动高质量转型》能对你有所帮助！
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