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提起视源股份，业内不少人脑海中浮现的大多是教室里的希沃交互智能平板 ，或是电视背后的核心主控板卡 。自2005年成立至今 ，视源股份的液晶显示主控板卡业务稳居全球领先地位，教育交互智能平板更是连续多年蝉联国内市场份额榜首 。而在这些广为人知的标签之外 ，视源股份早已踏上全新的发展征程。
机器人 ，是视源股份战略升级的关键落子，也是该公司着力培育的中长期“第二增长曲线” 。在近日举办的2026世界机器人大会上，视源股份旗下品牌MAXHUB机器人携多款机器人 、机械臂产品亮相 ，展示了其在具身智能领域的最新成果 ，发布了覆盖教育实训、电力巡检 、商业零售及空地协同等领域的四大场景和七大落地解决方案 。此举标志着该公司在推动机器人从实验室走向商业化应用方面迈出实质性一步。
近十年深耕坚持“为应用而生 ”
自2017年起，视源股份便启动机器人技术研发 ，至今已有近十年时间。这一布局绝非贸然跨界 ，而是其在显示产业时代积淀下多模态感知能力的自然延伸 。早在2018年，视源股份就已是行业内首批调试出运动控制机器狗的企业 。2020年 ，视源股份启动电机 、关节模组自研 ，突破硬件壁垒。如今，其自研的电机与关节模组已在健身器械领域实现量产落地 ，这套成熟硬件技术反向回流至机器人研发 ，压缩了试错成本，提升了部件稳定性与性价比 ，形成了“研发-落地-迭代-规模化 ”的正向循环 。
全栈自研是视源股份布局机器人业务的重要支撑 。机器人属于综合性技术赛道 ，视源股份在底层驱动、硬件电源控制、算法等多个环节均已完成布局。“视源股份板卡业务年产销量可达1亿片，高频换线的真实工厂环境，成为打磨柔性装备技术的天然试验场 ，沉淀的技术可适配3C制造 、汽车零部件等多个工业领域 。”视源股份机器人事业群总裁龚子钰介绍道 。
“我们始终坚持‘为应用而生’ ，把机器人定位为自动化 、提效率的生产力工具，每一款产品都要切实解决用户的真实痛点。 ”龚子钰强调称 。
机器人智能化的核心 ，在于作为“大脑 ”的感知与学习能力 ，这也是视源股份旗下研究院的研发重心 。“人类约八成认知学习来源于视觉与语言，我们的研究院在机器人视觉、听觉方向积淀深厚 ，可帮助机器人精准感知环境 、识别作业对象。同时团队扎根工业现场 ，围绕附件组装 、产品打包、柔性装配 、自动打螺丝等工况积累海量实战数据，持续迭代算法 ，把实验室技术转化为产线可用方案 ，完成技术与场景深度融合 。”视源股份中央研究院相关负责人表示 。
着力培育中长期“第二增长曲线 ”
“机器人业务是视源股份着力培育的中长期‘第二增长曲线’。 ”视源股份党委书记 、首席战略资源官段宇告诉记者。目前视源股份业务已形成三大板块架构：第一板块是基本盘液晶电视主控板卡，在全球的市场份额超过33% ，筑牢企业稳固的产业底盘；第二板块为智能交互业务 ，以希沃交互智能平板为代表，属于公司成熟的战略业务；第三板块即为机器人业务，承载着公司面向未来的增长期待 。
谈及入局机器人赛道的初衷 ，段宇介绍 ，早在2017年，视源股份就预判到两大产业趋势：一是国内制造业用工缺口持续扩大 ，二是人口老龄化加剧 ，制造、养老服务等领域人力短缺现象凸显，制造机器人与服务机器人将成为国内外市场重要发展方向 。基于这一判断 ，视源股份正式布局机器人赛道。
2025年 ，视源股份实现营收超240亿元，还拿下了两项细分单项冠军 ，其中公司的机器人相关专利申请已达700余项 。在视源股份整体战略规划中 ，机器人业务被寄予厚望 。
视源股份遵循“一生二，二生三 ，三生万物”的技术演进思路 ，把电路板控制能力，与视觉 、听觉 、触觉感知以及大数据、人工智能等底层技术相互融合，向外延伸孵化各类智能终端。而机器人正是众多智能终端形态中最具代表性的产品 。
让先进生产力工具走入千行百业
秉持“为应用而生 ”的核心理念 ，如何让实验室里的硬核技术走出去 ，落地千行百业的真实场景，真正释放技术的产业价值 ，成为视源股份当下聚力攻坚的重点 。
“我们希望依靠技术持续迭代 ，让先进生产力工具走进千行百业，而高适配性正是机器人大规模落地的重要前提。 ”龚子钰说 。据她介绍 ，视源股份自研的七轴双臂仿人机械臂在低负载场景下拥有较高性价比 。随着量产规模提升 ，该产品成本有望下探至三万元以内，覆盖工业 、教育 、无人消防值守、警卫室值守等场景。
与此同时 ，视源股份作为行业较早布局四足机械狗的企业 ，经过多年技术沉淀，如今其机械狗产品可在20℃至55℃宽温环境下工作 ，产品搭载自研导航与多传感器 ，还能够在地下管廊、极端天气等复杂环境中自主作业，现已用于企业园区常态化巡检，可拓展至工业巡检 、末端配送等场景 。机械狗加装机械臂之后 ，兼具巡逻监测与实操能力 ，能够替代人力完成高危 、枯燥、高污染环境下的作业任务 。
视源股份研发的商用清洁机器人产品远销欧洲 、东南亚市场，设备噪音控制在58分贝以内 ，适配人机协同作业环境。
“整机机器人的系统复杂度甚至高于汽车 ，当前上游供应链尚不成熟，行业标准也尚未完善。未来无论是单台还是批量生产机器人 ，都不可避免会遇到产品故障 、售后运维等难题 。依托已搭建完成的事件预测、故障预测体系 ，相关能力可以复用至机器人业务，以此提升整机良率 ，提前预判并处理各类产品问题 。”视源股份中央研究院相关负责人称。
（文章来源：经济参考报）
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